Korea Cloud & Datacenter Convention 2026

Korea’s advanced connectivity, semiconductor leadership and AI readiness position it as one of Asia’s most efficient digital infrastructure markets. However, rising AI workloads, grid constraints and limited power availability are creating new challenges for long-term scalability.

This keynote examines how Korea compares with other major Asian markets and whether its strengths in AI and connectivity can outweigh growing infrastructure and energy limitations.

한국은 첨단 연결 인프라와 반도체 경쟁력, 높은 AI 준비도를 기반으로 아시아에서 가장 효율적인 디지털 인프라 시장 중 하나로 평가받고 있습니다. 한편, AI 수요 증가와 전력망 제약, 제한된 전력 공급은 향후 확장성에 새로운 과제로 부상하고 있습니다.

본 키노트에서는 한국의 디지털 인프라 경쟁력을 아시아 주요 시장과 비교하고, AI와 연결성 분야의 강점이 이러한 인프라 및 에너지 한계를 극복할 수 있을지를 살펴봅니다.

This Panel Addresses:
• Why speed to market is becoming a critical advantage in the AI era
• The evolution of AI ready colocation facilities and high-density deployments
• The growing demand from hyperscalers, GPU cloud providers and enterprise AI deployments
• How operators are balancing scalability, efficiency and customer expectations in a rapidly evolving market
• Whether Korea can become Asia’s preferred market for low latency and AI inference workloads

본 패널 주요 논의 주제:

• AI 시대에서 ‘시장 출시 속도(Time to Market)’가 핵심 경쟁력으로 부상하는 이유
• AI 대응형 코로케이션 시설과 고밀도 인프라의 진화
• 하이퍼스케일러, GPU 클라우드 사업자, 기업 AI 수요 증가에 따른 변화
• 급변하는 시장 환경 속에서 운영사들이 확장성, 효율성, 고객 기대를 균형 있게 관리하는 방식
• 한국이 저지연 및 AI 추론 워크로드의 아시아 핵심 시장으로 도약할 가능성  

As Korea accelerates toward AI‑driven digital transformation, data centers face unprecedented challenges: soaring power density, grid limitations, and sustainability mandates. This keynote explores how operators can design and scale AI‑ready facilities that balance performance with environmental responsibility. Key strategies include:

• Integrating renewable energy and advanced cooling to reduce emissions
• Navigating grid and site constraints while ensuring resilience
• Building scalable architectures that support hyperscale and sovereign cloud workloads
• Partnering with policymakers and enterprises to strengthen Korea’s role as a regional digital hub

 한국이 AI 기반 디지털 전환을 가속화하면서, 데이터센터는 전력 밀도 증가, 전력망 제약, 지속가능성 요구라는 새로운 도전에 직면하고 있습니다.

본 키노트에서는 성능과 환경을 동시에 고려한 AI 대응형 데이터센터 설계 및 확장 전략을 살펴보고, 재생에너지 활용, 인프라 제약 대응, 확장형 아키텍처 구축, 그리고 협력을 통한 디지털 허브로서의 한국의 역할을 조명합니다.

Along with the surge of AI data center infrastructure demands, data center industry is facing unprecedented challenges, not only with agile DC construction but data center operation. This session will highlight how to prepare future-proofing data center operation technology to cope with current and upcoming data center operation challenges; Liquid cooling environment, mega-scale DC operation, shortage of skilled operators, AI technology adoption, and more.

AI 데이터센터 인프라 수요가 급증함에 따라, 데이터센터 산업은 구축뿐 아니라 운영 측면에서도 전례 없는 도전에 직면하고 있습니다.

본 세션에서는 액체 냉각, 초대형 데이터센터 운영, 전문 인력 부족, AI 기술 도입 등 다양한 과제를 중심으로, 미래 변화에 대응할 수 있는 데이터센터 운영 기술과 전략을 살펴봅니다.

This Panel Addresses:

• How operators are preparing for 100kW+ rack environments
• Direct-to-chip liquid cooling vs immersion cooling strategies
• Power distribution and redundancy challenges for AI clusters
• Mechanical and floor design considerations for extreme density deployments
• Whether existing colocation facilities can realistically retrofit for AI workloads
• Differences in infrastructure design between hyperscalers, AI cloud providers and enterprise deployments

본 패널 주요 논의 주제:

• 100kW+ 고밀도 랙 환경에 대한 운영사들의 대응 전략
• Direct-to-Chip 액체 냉각 vs 침지식(Immersion) 냉각 방식 비교
• AI 클러스터를 위한 전력 분배 및 이중화(레던던시) 과제
• 초고밀도 구축을 위한 기계 설비 및 플로어 설계 고려사항
• 기존 코로케이션 시설의 AI 워크로드 대응(리트로핏) 가능성
• 하이퍼스케일러, AI 클라우드, 기업 환경 간 인프라 설계 차이

With AI servers generating extreme heat densities, traditional cooling approaches are reaching their limits. This keynote focuses on emerging cooling solutions, including liquid cooling, hybrid systems, and water-efficient designs, and how they are being deployed across SIJORI’s diverse climates and regulatory environments.

AI 서버의 고발열로 인해 기존 냉각 방식이 한계에 도달하고 있습니다.

본 키노트에서는 액체 냉각, 하이브리드 시스템, 물 사용 효율을 높인 설계 등 차세대 냉각 기술을 살펴보고, SIJORI 지역의 다양한 기후와 규제 환경 속에서 이러한 기술이 어떻게 적용되고 있는지를 조명합니다.

Is your infrastructure ready to meet the demands of artificial intelligence? Explore how to build resilient, adaptable, and scalable systems to meet the stringent requirements of modern AI applications. In this engaging conference, Uptime , with its global experience optimizing over 400MW of AI workloads, discusses key strategies for balancing computing, power, and cooling to support continuous high-performance operation. You will gain actionable insights and develop a comprehensive and systematic design methodology, leaving no critical detail overlooked, allowing you to confidently build and manage future-proof AI environments.

AI 시대의 요구를 충족할 수 있는 인프라를 갖추고 계신가요? 본 세션에서는 최신 AI 애플리케이션의 높은 요구사항에 대응하기 위한 유연하고 확장 가능하며 안정적인 시스템 구축 전략을 살펴봅니다.

글로벌 400MW 이상의 AI 워크로드 최적화 경험을 보유한 Uptime Institute의 인사이트를 바탕으로, 컴퓨팅·전력·냉각 간 균형을 통해 고성능 운영을 지속하는 핵심 전략을 제시합니다.

참가자는 실행 가능한 인사이트와 체계적인 설계 방법론을 통해, 미래 지향적인 AI 인프라를 자신 있게 구축하고 운영할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다.

This Panel Addresses:
• How AI workloads are accelerating the convergence of IT and OT operations
• Integrating cooling, power and facility systems with AI compute environments
• Operational and reliability challenges in high-density AI deployments
• Cybersecurity and risk management considerations in connected OT environments
• How operators are evolving teams and workflows for next-generation data center operations
• The future of intelligent and autonomous AI infrastructure operations

본 패널 주요 논의 주제:

• AI 워크로드 확산에 따른 IT–OT 운영 통합 가속화
• 냉각·전력·시설 시스템과 AI 컴퓨팅 환경의 통합 전략
• 고밀도 AI 인프라에서의 운영 및 신뢰성 과제
• 연결된 OT 환경에서의 사이버 보안 및 리스크 관리
• 차세대 데이터센터 운영을 위한 조직 및 워크플로우 변화
• 지능형·자율형 AI 인프라 운영의 미래

This Panel Addresses:
• Whether power and land constraints are accelerating decentralisation
• Which secondary markets are best positioned for future growth
• The role of connectivity, latency and carrier ecosystems outside Seoul
• Whether AI workloads could drive more regional infrastructure deployments
• How operators and investors evaluate emerging locations in Korea
• What government and infrastructure support is needed to unlock new markets

본 패널 주요 논의 주제:

• 전력 및 부지 제약이 데이터센터 분산화를 가속화하고 있는지 여부
• 향후 성장이 기대되는 국내 주요 세컨더리 시장
• 서울 외 지역에서의 연결성, 지연(latency), 캐리어 생태계의 역할
• AI 워크로드가 지역 인프라 확산을 촉진할 가능성
• 운영사 및 투자자가 국내 신규 입지를 평가하는 기준
• 새로운 시장 개척을 위한 정책 및 인프라 지원 방향

As AI applications increasingly require real-time processing and ultra-low latency performance, infrastructure is moving beyond traditional centralized data center models toward more distributed and edge-based environments. Korea’s advanced connectivity ecosystem, strong telecom infrastructure and digitally mature economy position it uniquely for the next phase of edge AI growth.

This keynote explores how edge data centers and distributed AI infrastructure are evolving in Korea, examining the role of telecom operators, AI inference workloads, 5G networks and emerging deployment models shaping the future of low latency digital infrastructure.

AI 애플리케이션이 실시간 처리와 초저지연 성능을 요구함에 따라, 인프라는 기존의 중앙집중형 데이터센터에서 분산형·엣지 기반 환경으로 빠르게 확장되고 있습니다. 한국은 우수한 연결성, 강력한 통신 인프라, 높은 디지털 성숙도를 바탕으로 엣지 AI 성장에 유리한 환경을 갖추고 있습니다.

본 키노트에서는 한국에서의 엣지 데이터센터와 분산형 AI 인프라의 발전 방향을 살펴보고, 통신사업자, AI 추론 워크로드, 5G 네트워크, 그리고 새로운 구축 모델이 저지연 디지털 인프라의 미래를 어떻게 만들어가고 있는지 조명합니다.

As Korea accelerates into the AI era, thermal management has become one of the most pressing challenges for data center operators. Power‑hungry AI components are driving rack densities to unprecedented levels, making traditional cooling approaches insufficient. This keynote explores how next‑generation liquid cooling technologies, paired with renewable energy integration, can reduce emissions, optimize energy expenditures, and ensure infrastructure integrity.

한국이 AI 시대로 빠르게 진입하면서, 데이터센터 운영에 있어 열 관리가 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 고전력 AI 장비로 인해 랙 밀도가 급격히 높아지며 기존 냉각 방식의 한계가 드러나고 있습니다.

본 키노트에서는 차세대 액체 냉각 기술과 재생에너지 연계를 통해 탄소 배출을 줄이고 에너지 효율을 높이며, 안정적인 인프라 운영을 어떻게 구현할 수 있는지 살펴봅니다.

This Debate Addresses:
• Whether accelerated deployment timelines increase operational and reliability risks
• The impact of modular and prefabricated construction on infrastructure quality
• Trade-offs between speed to market and long-term scalability
• Whether AI demand is forcing operators to compromise traditional design standards
• Lessons learned from rapid high-density AI deployments
• The operational realities of maintaining uptime in rapidly deployed environments
• Whether the industry is moving too fast for existing engineering and operational practices
• How operators can balance deployment speed with resilience and reliability

 본 패널 주요 논의 주제:

• 빠른 구축 일정이 운영 및 신뢰성 리스크를 증가시키는지 여부
• 모듈러 및 프리패브 공법이 인프라 품질에 미치는 영향
• 시장 출시 속도와 장기적 확장성 간의 트레이드오프
• AI 수요가 기존 설계 기준의 타협을 유도하고 있는지 여부
• 고밀도 AI 인프라의 빠른 구축 사례에서 얻은 교훈
• 단기간 구축 환경에서의 안정적 운영(업타임) 유지 현실
• 산업이 기존 엔지니어링·운영 역량 대비 과도하게 빠르게 성장하고 있는지 여부
• 구축 속도와 회복력·신뢰성 간 균형 전략

As AI infrastructure demand accelerates globally, speed to deployment is becoming a critical competitive advantage for operators and hyperscalers. Modular and containerized data center designs are emerging as key strategies for rapidly scaling high-density AI environments while improving deployment flexibility, operational efficiency and infrastructure standardization.

This keynote explores how modular and prefabricated approaches are reshaping the design and deployment of next-generation AI data centers, examining the engineering, cooling and operational considerations involved in supporting increasingly dense compute environments at speed.

글로벌 AI 인프라 수요가 급증하면서, 빠른 구축 속도는 운영사와 하이퍼스케일러의 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. 이에 따라 모듈형·컨테이너형 데이터센터는 고밀도 AI 환경을 신속하게 확장하고 유연성과 운영 효율을 높이는 주요 전략으로 주목받고 있습니다.

본 키노트에서는 이러한 모듈러 및 프리패브 방식이 차세대 AI 데이터센터의 설계와 구축을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보고, 고밀도 컴퓨팅 환경을 빠르게 지원하기 위한 엔지니어링, 냉각, 운영 측면의 핵심 고려사항을 조명합니다.

This Panel Addresses:
• Where Korean technologies are already being successfully deployed across AI and data center infrastructure
• Korea’s strengths in semiconductors, connectivity, cooling and operational engineering
• The role of Korean innovation in enabling high-density AI environments
• How telecom, hyperscale and enterprise deployments are evolving in Korea
• Whether Korean infrastructure technologies can scale across Southeast Asia and other emerging markets

 본 패널 주요 논의 주제:

• 한국 기술이 AI 및 데이터센터 인프라에 실제로 적용되고 있는 사례
• 반도체, 연결성, 냉각, 운영 엔지니어링 분야에서의 한국의 경쟁력
• 고밀도 AI 환경을 구현하는 데 있어 한국 기술 혁신의 역할
• 국내 통신사, 하이퍼스케일러, 기업 인프라의 진화 방향
• 한국 인프라 기술의 동남아 및 신흥 시장 확장 가능성