Korea Cloud & Datacenter Convention 2026

South Korea accelerates its leadership in digital transformation, the data center industry stands at the core of this evolution. This first Keynote session will deliver an in-depth outlook on the Korea data center market from 2026 to 2030, exploring key drivers such as AI adoption, cloud infrastructure expansion, sustainability mandates, and smart city development.

대한민국이 디지털 전환에서 선두주자로 나서는 상황에서, 데이터센터 산업은 이 변화의 핵심에 자리하고 있습니다. 이번 첫 번째 기조연설 세션에서는 2026년부터 2030년까지의 한국 데이터센터 시장 전망을 심층적으로 살펴봅니다. AI 도입, 클라우드 인프라 확장, 지속 가능성 정책, 스마트시티 개발 등 주요 성장 동인을 집중적으로 탐구할 예정입니다.

This Panel Addresses:
• Whether power and land constraints are accelerating decentralisation
• Which secondary markets are best positioned for future growth
• The role of connectivity, latency and carrier ecosystems outside Seoul
• Whether AI workloads could drive more regional infrastructure deployments
• How operators and investors evaluate emerging locations in Korea
• What government and infrastructure support is needed to unlock new markets

본 패널 주요 논의 주제:

• 전력 및 부지 제약이 데이터센터 분산화를 가속화하고 있는지 여부
• 향후 성장이 기대되는 국내 주요 세컨더리 시장
• 서울 외 지역에서의 연결성, 지연(latency), 캐리어 생태계의 역할
• AI 워크로드가 지역 인프라 확산을 촉진할 가능성
• 운영사 및 투자자가 국내 신규 입지를 평가하는 기준
• 새로운 시장 개척을 위한 정책 및 인프라 지원 방향

AI is reshaping data center operations, with extreme power densities, liquid cooling, and rapid hardware refresh cycles creating new operational challenges. This keynote explores how organizations can build an effective operations strategy from day one—from staffing and training to IT–facilities alignment and standardized procedures. Drawing on Uptime Institute’s global experience and vendor-neutral expertise, discover practical approaches to reducing operational risk and delivering resilient, efficient, and scalable AI infrastructure.

AI는 데이터센터 운영 방식을 재편하고 있으며, 초고밀도 전력 요건, 액체 냉각 도입, 급격한 하드웨어 교체 주기 등은 새로운 운영 과제를 안겨주고 있습니다. 이번 기조연설에서는 인력 배치 및 교육부터 IT와 시설 간의 유기적 연계, 표준화된 절차 수립에 이르기까지, 조직이 초기 단계부터 어떻게 효과적인 운영 전략을 구축할 수 있을지 살펴봅니다. Uptime Institute의 글로벌 경험과 벤더 중립적인 전문성을 바탕으로, 운영 리스크를 최소화하고 회복탄력성·효율성·확장성을 갖춘 AI 인프라를 구현하기 위한 실질적인 접근 방안을 확인해 보십시오.

With the rapid surge in demand for AI data center infrastructure, the industry is facing unprecedented challenges not only in delivering agile construction, but also in operating these facilities efficiently. This session will explore how to future-proof data center operations to address both current and emerging challenges, including liquid cooling environments, giga-scale operations, shortages of skilled operators, and the adoption of AI technologies.

AI 데이터센터 인프라 수요가 급증함에 따라, 업계는 신속한 구축뿐만 아니라 효율적인 운영 측면에서도 전례 없는 과제에 직면하고 있습니다. 본 세션에서는 액체 냉각(Liquid Cooling) 환경, 기가스케일(Giga-scale) 운영, 숙련된 운영 인력 부족, 그리고 AI 기술 도입과 같은 현재 및 미래의 과제에 대응하기 위해 데이터센터 운영을 어떻게 미래 지향적으로 구축할 수 있을지 살펴봅니다. 또한 변화하는 환경 속에서 데이터센터의 안정성, 확장성, 운영 효율성을 지속적으로 확보하기 위한 전략과 모범 사례를 논의할 예정입니다.

This Panel Addresses:

• How operators are preparing for 100kW+ rack environments
• Direct-to-chip liquid cooling vs immersion cooling strategies
• Power distribution and redundancy challenges for AI clusters
• Mechanical and floor design considerations for extreme density deployments
• Whether existing colocation facilities can realistically retrofit for AI workloads
• Differences in infrastructure design between hyperscalers, AI cloud providers and enterprise deployments

본 패널 주요 논의 주제:

• 100kW+ 고밀도 랙 환경에 대한 운영사들의 대응 전략
• Direct-to-Chip 액체 냉각 vs 침지식(Immersion) 냉각 방식 비교
• AI 클러스터를 위한 전력 분배 및 이중화(레던던시) 과제
• 초고밀도 구축을 위한 기계 설비 및 플로어 설계 고려사항
• 기존 코로케이션 시설의 AI 워크로드 대응(리트로핏) 가능성
• 하이퍼스케일러, AI 클라우드, 기업 환경 간 인프라 설계 차이

This Panel Addresses:

• How are AI customers changing infrastructure requirements?
• What services will differentiate operators beyond space and power?
• How are enterprise AI and sovereign AI changing demand?
• What do developers need to build today to meet tomorrow’s customer needs?
• How should operators and investors prepare for changing customer expectations?

• AI 고객의 확산에 따라 데이터센터 인프라 요구사항이 어떻게 변화하고 있는가?
• 상면과 전력 공급을 넘어 데이터센터 운영사를 차별화할 수 있는 서비스는 무엇인가?
• 엔터프라이즈 AI와 소버린 AI가 데이터센터 수요에 미치는 영향은 무엇인가?
• 향후 AI 고객의 요구에 대응하기 위해 개발사들이 현재 준비해야 할 사항은 무엇인가?
• 변화하는 고객의 기대에 데이터센터 운영사와 투자자가 어떻게 대비해야 하는가

Over the past several years, public cloud has become a core driver of enterprise innovation. However, companies are now at a point where they must consider not only scalability and agility, but also cost predictability, operational autonomy, data control, and profitability.
Recently, the pendulum of the IT industry has moved beyond the belief that public cloud is the universal answer and is shifting back toward the fundamental value of securing “data sovereignty.” Many companies adopted cloud to drive innovation, but they are experiencing the paradox of reduced management efficiency due to massive data transfer costs (egress fees) and complex, hard-to-predict billing structures.

This session introduces the practical logic of [Strategic Cloud Repatriation], which reduces dependence on public cloud and helps companies regain control over their infrastructure. Rather than viewing cloud repatriation simply as a technology migration, the session reinterprets it as a “business innovation strategy” that reduces complex cost structures and vendor lock-in risks while restoring infrastructure sovereignty.

It also presents a realistic approach to reallocating core workloads and data into a more controllable and predictable structure. In addition, based on Zadara’s phased repatriation strategy, the session proposes practical execution methods from the perspectives of cost structure optimization, operational autonomy, and restoration of infrastructure sovereignty.

지난 수년간 퍼블릭 클라우드는 기업 혁신의 핵심 동력이 되어 왔습니다. 그러나 이제 기업들은 확장성과 민첩성뿐만 아니라 비용 예측 가능성, 운영 자율성, 데이터 통제권, 그리고 수익성까지 고려해야 하는 시점에 직면해 있습니다. 최근 IT 업계의 흐름은 퍼블릭 클라우드가 만능 해결책이라는 믿음에서 벗어나, ‘데이터 주권(data sovereignty)’ 확보라는 본질적 가치로 다시금 무게중심이 이동하고 있습니다. 많은 기업이 혁신을 위해 클라우드를 도입했으나, 막대한 데이터 전송 비용(이그레스 비용)과 복잡하고 예측하기 어려운 과금 구조로 인해 오히려 관리 효율성이 저하되는 역설적인 상황을 겪고 있습니다. 본 세션에서는 퍼블릭 클라우드에 대한 의존도를 낮추고 기업이 인프라에 대한 통제권을 회복하도록 돕는 [전략적 클라우드 리패트리에이션(Strategic Cloud Repatriation)]의 실용적 논리를 소개합니다. 클라우드 리패트리에이션을 단순한 기술적 이전으로만 보는 대신, 복잡한 비용 구조와 벤더 종속(vendor lock-in) 위험을 줄이는 동시에 인프라 주권을 회복하는 ‘비즈니스 혁신 전략’으로 재해석합니다. 또한, 핵심 워크로드와 데이터를 더욱 통제 가능하고 예측 가능한 구조로 재배치하기 위한 현실적인 접근 방식을 제시합니다. 아울러 Zadara의 단계별 리패트리에이션 전략을 바탕으로 비용 구조 최적화, 운영 자율성, 인프라 주권 회복의 관점에서 실질적인 실행 방안을 제안합니다.

As AI applications move from model training to real-time inference, Korea will require computing infrastructure closer to factories, cities, devices and end users. Edge data centers could become critical to supporting smart manufacturing, robotics, autonomous mobility, gaming, digital twins and other latency-sensitive services.

This panel examines whether Korea has reached the commercial tipping point for edge data center deployment and how telecom operators, cloud providers, data center developers and enterprises can build a distributed infrastructure ecosystem that complements the country’s growing hyperscale and AI data center capacity.

[패널] 중앙집중형 클라우드를 넘어: 한국은 엣지 데이터센터 시대를 맞이할 준비가 되었는가?
AI 활용이 모델 학습에서 실시간 추론으로 확대됨에 따라, 한국은 공장, 도시, 디바이스 및 최종 사용자와 더욱 가까운 곳에 컴퓨팅 인프라를 구축해야 합니다. 엣지 데이터센터는 스마트 제조, 로보틱스, 자율주행 모빌리티, 게이밍, 디지털 트윈을 비롯한 저지연 서비스 구현을 위한 핵심 인프라로 부상할 수 있습니다.

이번 패널에서는 한국의 엣지 데이터센터 시장이 본격적인 상용화 전환점에 도달했는지를 살펴보고, 통신사업자, 클라우드 서비스 제공업체, 데이터센터 개발사 및 기업들이 한국의 확대되는 하이퍼스케일 및 AI 데이터센터 인프라를 보완하는 분산형 인프라 생태계를 어떻게 구축할 수 있을지 논의합니다.

AI data centers require enormous amounts of reliable electricity, but conventional power plants and grid infrastructure can take many years to develop.
The power is needed now.

This keynote will explore how Karpowership’s existing, fully built and operational power plants can be deployed within weeks – providing scalable and reliable electricity without waiting years for new generation infrastructure to be constructed.

It will also examine how rapidly deployable floating power plants, LNG infrastructure, renewable integration and behind-the-meter solutions can accelerate data center development, reduce pressure on constrained grids and support Korea’s energy-transition objectives.

AI 데이터센터는 막대한 양의 안정적인 전력을 필요로 하지만, 기존 발전소와 전력망 인프라를 구축하는 데는 수년이 걸립니다.

즉, 전력은 지금 당장 필요합니다.

이번 기조연설에서는 카르파워십이 이미 완공하여 가동 중인 기존 발전소를 어떻게 단 몇 주 만에 가동하여 확장 가능하고 안정적인 전력을 공급할 수 있는지, 그리고 새로운 발전 인프라 구축을 위해 수년을 기다릴 필요 없이 전력을 공급하는 방법을 살펴볼 것입니다.

또한, 신속하게 배치 가능한 부유식 발전소, LNG 인프라, 재생에너지 통합 및 계량기 후단 솔루션이 데이터센터 개발을 가속화하고, 이미 제약이 많은 전력망의 부담을 줄이며, 한국의 에너지 전환 목표 달성을 어떻게 지원할 수 있는지에 대해서도 논의할 것입니다.

This Panel Addresses:
• Whether accelerated deployment timelines increase operational and reliability risks
• The impact of modular and prefabricated construction on infrastructure quality
• Trade-offs between speed to market and long-term scalability
• Whether AI demand is forcing operators to compromise traditional design standards
• Lessons learned from rapid high-density AI deployments
• The operational realities of maintaining uptime in rapidly deployed environments
• Whether the industry is moving too fast for existing engineering and operational practices
• How operators can balance deployment speed with resilience and reliability

 본 패널 주요 논의 주제:

• 빠른 구축 일정이 운영 및 신뢰성 리스크를 증가시키는지 여부
• 모듈러 및 프리패브 공법이 인프라 품질에 미치는 영향
• 시장 출시 속도와 장기적 확장성 간의 트레이드오프
• AI 수요가 기존 설계 기준의 타협을 유도하고 있는지 여부
• 고밀도 AI 인프라의 빠른 구축 사례에서 얻은 교훈
• 단기간 구축 환경에서의 안정적 운영(업타임) 유지 현실
• 산업이 기존 엔지니어링·운영 역량 대비 과도하게 빠르게 성장하고 있는지 여부
• 구축 속도와 회복력·신뢰성 간 균형 전략

Asia’s data center market is entering a new phase as traditional cloud hyperscalers, fast-growing neocloud operators and emerging satellite connectivity reshape how digital infrastructure is built, connected and financed. Cloud service providers will continue to drive demand for large-scale campuses, while neoclouds introduce specialised infrastructure models focused on GPU capacity, high-performance computing and AI workloads.

At the same time, satellite connectivity could expand access to cloud and compute services across remote and underserved markets, influencing where edge infrastructure, network gateways and new data center capacity are deployed. This forward-looking closing panel will explore what it will take to deliver scalable, AI-ready infrastructure across Asia in the future.

Panel addresses :

• How can developers balance customer requirements, power availability, speed to market and long-term scalability when delivering AI-ready infrastructure?
• What will it take to build the next generation of AI capacity, and how can capital, power and connectivity come together to support it?
• How can emerging connectivity technologies, including satellite connectivity, unlock new infrastructure opportunities beyond traditional data center hubs?

아시아 데이터 센터 시장이 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 기존의 클라우드 하이퍼스케일러, 급성장하는 네오클라우드(neocloud) 사업자, 그리고 새롭게 부상하는 위성 연결 기술이 디지털 인프라의 구축, 연결 및 자금 조달 방식을 재편하고 있기 때문입니다. 클라우드 서비스 제공업체들이 대규모 데이터 센터 캠퍼스에 대한 수요를 지속적으로 견인하는 한편, 네오클라우드 사업자들은 GPU 용량, 고성능 컴퓨팅(HPC), AI 워크로드에 특화된 인프라 모델을 도입하고 있습니다.

동시에 위성 연결 기술은 원격지 및 서비스 소외 지역으로 클라우드 및 컴퓨팅 서비스의 접근성을 확대하여, 엣지 인프라, 네트워크 게이트웨이, 신규 데이터 센터 시설의 배치 전략에도 영향을 미칠 것으로 보입니다. 이번 행사의 마지막을 장식할 이 미래 지향적 패널 토론에서는 아시아 전역에 확장 가능하고 AI에 최적화된 인프라를 구축하기 위해 무엇이 필요한지 논의할 예정입니다.

패널 토론 주제:

AI 대응 인프라를 구축할 때, 개발사는 고객 요구 사항, 전력 가용성, 시장 출시 속도, 그리고 장기적인 확장성 사이에서 어떻게 균형을 잡을 수 있을까요?
차세대 AI 역량을 구축하려면 무엇이 필요하며, 이를 뒷받침하기 위해 자본, 전력, 연결성 요소가 어떻게 결합되어야 할까요?
위성 연결을 포함한 신규 연결 기술이 기존 데이터 센터 허브를 넘어 어떤 새로운 인프라 기회를 창출할 수 있을까요?