Korea Cloud & Datacenter Convention 2026

Korea’s advanced connectivity, semiconductor leadership and AI readiness position it as one of Asia’s most efficient digital infrastructure markets. However, rising AI workloads, grid constraints and limited power availability are creating new challenges for long-term scalability.

This keynote examines how Korea compares with other major Asian markets and whether its strengths in AI and connectivity can outweigh growing infrastructure and energy limitations.

한국은 첨단 연결 인프라와 반도체 경쟁력, 높은 AI 준비도를 기반으로 아시아에서 가장 효율적인 디지털 인프라 시장 중 하나로 평가받고 있습니다. 한편, AI 수요 증가와 전력망 제약, 제한된 전력 공급은 향후 확장성에 새로운 과제로 부상하고 있습니다.

본 키노트에서는 한국의 디지털 인프라 경쟁력을 아시아 주요 시장과 비교하고, AI와 연결성 분야의 강점이 이러한 인프라 및 에너지 한계를 극복할 수 있을지를 살펴봅니다.

This Panel Addresses:
• Whether power and land constraints are accelerating decentralisation
• Which secondary markets are best positioned for future growth
• The role of connectivity, latency and carrier ecosystems outside Seoul
• Whether AI workloads could drive more regional infrastructure deployments
• How operators and investors evaluate emerging locations in Korea
• What government and infrastructure support is needed to unlock new markets

본 패널 주요 논의 주제:

• 전력 및 부지 제약이 데이터센터 분산화를 가속화하고 있는지 여부
• 향후 성장이 기대되는 국내 주요 세컨더리 시장
• 서울 외 지역에서의 연결성, 지연(latency), 캐리어 생태계의 역할
• AI 워크로드가 지역 인프라 확산을 촉진할 가능성
• 운영사 및 투자자가 국내 신규 입지를 평가하는 기준
• 새로운 시장 개척을 위한 정책 및 인프라 지원 방향

As Korea accelerates toward AI‑driven digital transformation, data centers face unprecedented challenges: soaring power density, grid limitations, and sustainability mandates. This keynote explores how operators can design and scale AI‑ready facilities that balance performance with environmental responsibility. Key strategies include:

• Integrating renewable energy and advanced cooling to reduce emissions
• Navigating grid and site constraints while ensuring resilience
• Building scalable architectures that support hyperscale and sovereign cloud workloads
• Partnering with policymakers and enterprises to strengthen Korea’s role as a regional digital hub

한국이 AI 기반 디지털 전환을 가속화하면서, 데이터센터는 전력 밀도 증가, 전력망 제약, 지속가능성 요구라는 새로운 도전에 직면하고 있습니다.

본 키노트에서는 성능과 환경을 동시에 고려한 AI 대응형 데이터센터 설계 및 확장 전략을 살펴보고, 재생에너지 활용, 인프라 제약 대응, 확장형 아키텍처 구축, 그리고 협력을 통한 디지털 허브로서의 한국의 역할을 조명합니다.

With the rapid surge in demand for AI data center infrastructure, the industry is facing unprecedented challenges not only in delivering agile construction, but also in operating these facilities efficiently. This session will explore how to future-proof data center operations to address both current and emerging challenges, including liquid cooling environments, giga-scale operations, shortages of skilled operators, and the adoption of AI technologies.

AI 데이터센터 인프라 수요가 급증함에 따라, 업계는 신속한 구축뿐만 아니라 효율적인 운영 측면에서도 전례 없는 과제에 직면하고 있습니다. 본 세션에서는 액체 냉각(Liquid Cooling) 환경, 기가스케일(Giga-scale) 운영, 숙련된 운영 인력 부족, 그리고 AI 기술 도입과 같은 현재 및 미래의 과제에 대응하기 위해 데이터센터 운영을 어떻게 미래 지향적으로 구축할 수 있을지 살펴봅니다. 또한 변화하는 환경 속에서 데이터센터의 안정성, 확장성, 운영 효율성을 지속적으로 확보하기 위한 전략과 모범 사례를 논의할 예정입니다.

This Panel Addresses:

• How operators are preparing for 100kW+ rack environments
• Direct-to-chip liquid cooling vs immersion cooling strategies
• Power distribution and redundancy challenges for AI clusters
• Mechanical and floor design considerations for extreme density deployments
• Whether existing colocation facilities can realistically retrofit for AI workloads
• Differences in infrastructure design between hyperscalers, AI cloud providers and enterprise deployments

본 패널 주요 논의 주제:

• 100kW+ 고밀도 랙 환경에 대한 운영사들의 대응 전략
• Direct-to-Chip 액체 냉각 vs 침지식(Immersion) 냉각 방식 비교
• AI 클러스터를 위한 전력 분배 및 이중화(레던던시) 과제
• 초고밀도 구축을 위한 기계 설비 및 플로어 설계 고려사항
• 기존 코로케이션 시설의 AI 워크로드 대응(리트로핏) 가능성
• 하이퍼스케일러, AI 클라우드, 기업 환경 간 인프라 설계 차이

This Panel Addresses:
• How AI workloads are accelerating the convergence of IT and OT operations
• Integrating cooling, power and facility systems with AI compute environments
• Operational and reliability challenges in high-density AI deployments
• Cybersecurity and risk management considerations in connected OT environments
• How operators are evolving teams and workflows for next-generation data center operations
• The future of intelligent and autonomous AI infrastructure operations

본 패널 주요 논의 주제:

• AI 워크로드 확산에 따른 IT–OT 운영 통합 가속화
• 냉각·전력·시설 시스템과 AI 컴퓨팅 환경의 통합 전략
• 고밀도 AI 인프라에서의 운영 및 신뢰성 과제
• 연결된 OT 환경에서의 사이버 보안 및 리스크 관리
• 차세대 데이터센터 운영을 위한 조직 및 워크플로우 변화
• 지능형·자율형 AI 인프라 운영의 미래

As AI applications move from model training to real-time inference, Korea will require computing infrastructure closer to factories, cities, devices and end users. Edge data centers could become critical to supporting smart manufacturing, robotics, autonomous mobility, gaming, digital twins and other latency-sensitive services.

This panel examines whether Korea has reached the commercial tipping point for edge data center deployment and how telecom operators, cloud providers, data center developers and enterprises can build a distributed infrastructure ecosystem that complements the country’s growing hyperscale and AI data center capacity.

[패널] 중앙집중형 클라우드를 넘어: 한국은 엣지 데이터센터 시대를 맞이할 준비가 되었는가?
AI 활용이 모델 학습에서 실시간 추론으로 확대됨에 따라, 한국은 공장, 도시, 디바이스 및 최종 사용자와 더욱 가까운 곳에 컴퓨팅 인프라를 구축해야 합니다. 엣지 데이터센터는 스마트 제조, 로보틱스, 자율주행 모빌리티, 게이밍, 디지털 트윈을 비롯한 저지연 서비스 구현을 위한 핵심 인프라로 부상할 수 있습니다.

이번 패널에서는 한국의 엣지 데이터센터 시장이 본격적인 상용화 전환점에 도달했는지를 살펴보고, 통신사업자, 클라우드 서비스 제공업체, 데이터센터 개발사 및 기업들이 한국의 확대되는 하이퍼스케일 및 AI 데이터센터 인프라를 보완하는 분산형 인프라 생태계를 어떻게 구축할 수 있을지 논의합니다.

As Korea accelerates into the AI era, thermal management has become one of the most pressing challenges for data center operators. Power‑hungry AI components are driving rack densities to unprecedented levels, making traditional cooling approaches insufficient. This keynote explores how next‑generation liquid cooling technologies, paired with renewable energy integration, can reduce emissions, optimize energy expenditures, and ensure infrastructure integrity.

한국이 AI 시대로 빠르게 진입하면서, 데이터센터 운영에 있어 열 관리가 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 고전력 AI 장비로 인해 랙 밀도가 급격히 높아지며 기존 냉각 방식의 한계가 드러나고 있습니다.

본 키노트에서는 차세대 액체 냉각 기술과 재생에너지 연계를 통해 탄소 배출을 줄이고 에너지 효율을 높이며, 안정적인 인프라 운영을 어떻게 구현할 수 있는지 살펴봅니다.

This Panel Addresses:
• Whether accelerated deployment timelines increase operational and reliability risks
• The impact of modular and prefabricated construction on infrastructure quality
• Trade-offs between speed to market and long-term scalability
• Whether AI demand is forcing operators to compromise traditional design standards
• Lessons learned from rapid high-density AI deployments
• The operational realities of maintaining uptime in rapidly deployed environments
• Whether the industry is moving too fast for existing engineering and operational practices
• How operators can balance deployment speed with resilience and reliability

 본 패널 주요 논의 주제:

• 빠른 구축 일정이 운영 및 신뢰성 리스크를 증가시키는지 여부
• 모듈러 및 프리패브 공법이 인프라 품질에 미치는 영향
• 시장 출시 속도와 장기적 확장성 간의 트레이드오프
• AI 수요가 기존 설계 기준의 타협을 유도하고 있는지 여부
• 고밀도 AI 인프라의 빠른 구축 사례에서 얻은 교훈
• 단기간 구축 환경에서의 안정적 운영(업타임) 유지 현실
• 산업이 기존 엔지니어링·운영 역량 대비 과도하게 빠르게 성장하고 있는지 여부
• 구축 속도와 회복력·신뢰성 간 균형 전략

By 2030, Korea’s AI ambitions will depend not only on access to advanced chips, but also on its ability to build, finance and operate the high-performance infrastructure required to support them. As demand for AI compute accelerates, the industry must address critical questions around power availability, investment returns, high-density design, liquid cooling, advanced networking and the commercial sustainability of new capacity.

This future-focused closing panel brings together perspectives from data center operators, technology providers, investors and enterprises to examine how Korea can develop a competitive AI and HPC infrastructure ecosystem. The discussion will explore where capital should be deployed, how facilities must evolve for increasingly demanding workloads, and whether Korea can translate its strengths in semiconductors, manufacturing and digital innovation into regional leadership in AI infrastructure.

[클로징 패널] Korea 2030: 차세대 AI 인프라의 미래를 설계하다
2030년을 향해 나아가는 한국의 AI 경쟁력은 단순히 첨단 반도체를 확보하는 데 그치지 않습니다. 이를 뒷받침할 고성능 AI 인프라를 구축하고, 투자하며, 안정적으로 운영할 수 있는 역량이 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것입니다. AI 컴퓨팅 수요가 폭발적으로 증가하는 가운데, 업계는 전력 확보, 투자 수익성, 고밀도 데이터센터 설계, 액체 냉각, 차세대 네트워크, 그리고 AI 인프라의 지속 가능한 확장성이라는 과제를 동시에 해결해야 합니다.

이번 클로징 패널에서는 데이터센터 운영사, 기술 공급업체, 투자자, 그리고 엔터프라이즈 기업이 한자리에 모여 한국 AI 인프라의 다음 10년을 전망합니다. AI와 HPC 시대를 뒷받침할 인프라 생태계를 어떻게 구축해야 하는지, 앞으로 투자가 집중될 분야는 어디인지, 더욱 고도화되는 AI 워크로드에 대응하기 위해 데이터센터는 어떻게 진화해야 하는지 심도 있게 논의합니다. 또한 한국이 반도체와 첨단 제조, 디지털 혁신 분야에서 축적한 경쟁력을 바탕으로 아시아 AI 인프라 허브로 도약하기 위해 필요한 전략과 과제도 함께 살펴봅니다.